جن‌بیو ای‌آی مدل سلول هوش مصنوعی را برای شبیه‌سازی پاسخ به داروها معرفی کرد

جن‌بیو ای‌آی (GenBio AI) با همکاری محققان دانشگاه محمد بن زاید برای هوش مصنوعی، دانشگاه هاروارد و استنهوپ از توسعه مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام AIDO Cell خبر داد که می‌تواند شبیه‌سازی سلول‌های انسانی و پاسخ آن‌ها به داروها را انجام دهد. این مدل به‌ویژه در زمینه تحقیقات دارویی و بیولوژیکی کاربردهای وسیعی دارد.

جزئیات مدل AIDO Cell

مدل AIDO Cell در اواخر اوت ۲۰۲۳ معرفی شد و به‌طور خاص طراحی شده است تا نحوه تغییر یک سلول را در پاسخ به آزمایشات مختلف شبیه‌سازی کند. این سیستم به‌گونه‌ای عمل می‌کند که تغییرات سلولی را در برابر اندازه‌گیری‌های تجربی مختلف شبیه‌سازی می‌کند و به محققان اجازه می‌دهد تا به‌صورت مجازی به بررسی رفتار سلول‌ها بپردازند.

بیشتر بخوانید: ADX و DFNS توافق‌نامه‌ای برای ارائه کیف پول دارایی دیجیتال امضا کردند

مدل AIDO Cell بر اساس مفهومی به نام "مدل جهانی" (world model) بنا شده است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا پیش‌بینی‌هایی درباره وضعیت‌های مختلف انجام دهند و اقدامات خود را در میانه پیش‌بینی‌ها انجام دهند. این ویژگی به محققان کمک می‌کند تا درک بهتری از چگونگی رفتار سلول‌ها در شرایط واقعی پیدا کنند.

کاربردها و آینده AIDO Cell

با استفاده از AIDO Cell، زیست‌شناسان می‌توانند به جای انجام آزمایش‌های فیزیکی در آزمایشگاه، شبیه‌سازی‌های دقیقی از رفتار سلول‌ها در شرایط مختلف را انجام دهند. این مدل به محققان این امکان را می‌دهد تا آزمایشات باز و گسترده‌تری را با استفاده از نرم‌افزار انجام دهند.

جن‌بیو ای‌آی همچنین در حال توسعه یک بانک سلولی مجازی است که به محققان اجازه می‌دهد تا سلول‌های سفارشی را دانلود کرده و آزمایش‌های خود را بر روی آن‌ها انجام دهند. این شرکت به دنبال همکاری‌های استراتژیک برای تسریع در ساخت این بانک سلولی است. این اقدام می‌تواند به پیشرفت‌های چشمگیری در تحقیقات بیولوژیکی و دارویی منجر شود.

اریک زینگ، یکی از بنیان‌گذاران جن‌بیو ای‌آی، در این خصوص گفت: "ما هنوز به حل کامل بیولوژی سلولی نرسیده‌ایم، اما سیستمی ساخته‌ایم که می‌توان آن را به‌گونه‌ای مورد بررسی قرار داد که گویی یک سلول واقعی است." او همچنین به اهمیت مدل‌سازی و شبیه‌سازی زندگی در مقیاس‌های مختلف اشاره کرد و بیان داشت که مدل جهانی جن‌بیو ای‌آی راهی به سوی آینده‌ای است که در آن بیولوژی قابل محاسبه، پیش‌بینی و در نهایت قابل برنامه‌ریزی خواهد بود.

بیشتر بخوانید: گزارش روز اول GISEC Global ۲۰۲۶ بر تهدیدات هوش مصنوعی و زیرساخت‌های حیاتی · متا از اشتراک Meta One با ابزارهای هوش مصنوعی رونمایی کرد