گوگل (Google) با هدف بررسی امکان استفاده از فضا برای راه‌اندازی مراکز داده، پروژه‌ای به نام Suncatcher را به مدار پایین زمین ارسال کرد. این پروژه که چندین سال در مرحله تحقیق و توسعه بوده، به تازگی در تاریخ ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۳، از طریق مأموریت Transporter-۱۸ که با همکاری SpaceX انجام شد، به فضا پرتاب گردید.
هدف پروژه Suncatcher
گوگل اعلام کرده است که هدف اصلی پروژه Suncatcher بررسی این موضوع است که آیا فضا می‌تواند در آینده میزبان زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین باشد که در حال حاضر به شدت در حال گسترش است. مراکز داده زمینی به خاطر سر و صدا، ابعاد بزرگ و نیازهای انرژی بالای خود مورد انتقاد قرار می‌گیرند و راه‌اندازی آنها در فضا می‌تواند به حل برخی از این مشکلات کمک کند.
بیشتر بخوانید: گوگل مدل پیشرفته هوش مصنوعی آرگون را معرفی کرد
چالش‌ها و موانع پیش رو
اگرچه ارسال پروژه Suncatcher به فضا موفقیت‌آمیز بوده، اما کارشناسان به چالش‌های زیادی اشاره کرده‌اند که ممکن است تحقق ایده راه‌اندازی مراکز داده در مدار را دشوار کند. آریل اکلباو (Ariel Ekblaw)، بنیان‌گذار و مدیر عامل موسسه معماری فضایی آوریلیا، تأکید کرده است که شرایط دمایی در فضا به شدت سردتر از آن چیزی است که تصور می‌شود و این خود چالشی جدی برای راه‌اندازی مراکز داده داغ خواهد بود. همچنین، اشعه‌های فضایی و نیاز به ارتقاء مداوم فناوری‌ها از جمله CPU و GPU نیز مشکلاتی هستند که باید برطرف شوند.
اکلباوت همچنین به پیچیدگی‌های قانونی و مقرراتی که ممکن است برای راه‌اندازی مراکز داده در فضا وجود داشته باشد، اشاره کرد و گفت که این چالش‌ها به سادگی قابل حل نخواهند بود. او بیان کرد که اگر این موانع قابل رفع باشند، مراکز داده فضایی می‌توانند راهی مناسب برای کاهش اثرات کربنی هوش مصنوعی باشند.
گوگل در بیانیه‌ای اعلام کرده است که هر فناوری تحول‌آفرین که این شرکت ایجاد کرده، با یک هدف بلندپروازانه آغاز شده و این پروژه نیز از این قاعده مستثنی نیست. این شرکت همچنین اشاره کرده است که تیمش مشتاق است تا آنچه را که در این مسیر می‌آموزند با دیگران به اشتراک بگذارد.
در نهایت، اگر این پروژه به موفقیت برسد، می‌تواند تحولی در صنعت فناوری اطلاعات و مراکز داده ایجاد کند، به‌ویژه در زمینه کاهش اثرات زیست‌محیطی و بهبود کارایی در پردازش داده‌ها.
بیشتر بخوانید: OpenAI مدل جدید خود را به دلیل نگرانی‌های ایمنی لغو کرد · پیش‌بینی هزینه ۶ تریلیون دلاری برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی تا ۲۰۳۱
